Para ilmuwan telah menemukan obat yang dapat memerangi infeksi yang resistan terhadap obat – dan mereka melakukannya dengan menggunakan kecerdasan buatan.
Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, para peneliti di Institut Teknologi Massachusetts (MIT) dan Universitas McMaster Kanada telah mengidentifikasi antibiotik baru yang dapat membunuh jenis bakteri yang bertanggung jawab atas banyak infeksi yang resistan terhadap obat.
Senyawa tersebut membunuh Acinetobacter baumannii, yang merupakan spesies bakteri yang sering ditemukan di rumah sakit. Ini dapat menyebabkan pneumonia, meningitis, dan infeksi serius lainnya.
Mikroba juga merupakan penyebab utama infeksi pada tentara yang terluka di Irak dan Afghanistan.
PRIA LEMAH MENDAPATKAN KEMBALI ‘KESENANGAN SEDERHANA’ INI BERKAT AI ‘JEMBATAN DIGITAL’
Dengan menggunakan algoritme kecerdasan buatan, para peneliti di MIT dan McMaster University telah mengidentifikasi antibiotik baru yang dapat membunuh sejenis bakteri (Acinetobacter baumannii, pink) yang bertanggung jawab atas banyak infeksi yang resistan terhadap obat. (Christine Daniloff/MIT; gambar Acinetobacter baumannii milik CDC)
Selama beberapa dekade terakhir, banyak bakteri patogen menjadi semakin kebal terhadap antibiotik, sementara beberapa antibiotik baru telah dikembangkan.
MIT mengatakan dalam sebuah rilis bahwa peneliti mengidentifikasi obat dari katalog hampir 7.000 senyawa obat potensial menggunakan model pembelajaran mesin yang mereka latih untuk mengevaluasi apakah senyawa kimia akan menghambat pertumbuhan bakteri.
Untuk mendapatkan data pelatihan untuk model tersebut, pertama-tama mereka memaparkan bakteri yang tumbuh di piring laboratorium ke sekitar 7.500 senyawa kimia yang berbeda untuk melihat mana yang dapat menghambat pertumbuhan mikroba. Mereka memasukkan struktur setiap molekul ke dalam model mereka dan memberi tahu apakah setiap struktur dapat menghambat pertumbuhan bakteri.
Orang-orang berjalan melewati kampus Massachusetts Institute of Technology di Cambridge, Massachusetts, pada Rabu, 2 Juni 2021. (Fotografer: Adam Glanzman/Bloomberg via Getty Images)
Setelah model dilatih, digunakan untuk menganalisis 6.680 senyawa yang belum pernah dilihat sebelumnya, dan peneliti mempersempit 240 hit untuk diuji secara eksperimental, berfokus pada senyawa dengan struktur yang berbeda dari antibiotik atau molekul yang ada dari pelatihan. data. Pengujian itu menghasilkan sembilan antibiotik, termasuk satu yang sangat kuat.
AI DAN MESIN DAPAT MEMPERCEPAT PENGEMBANGAN OBAT, MANUFAKTUR: FDA
Senyawa yang awalnya dieksplorasi sebagai obat diabetes yang potensial, ternyata sangat efektif membunuh bakteri. Namun, itu tidak berpengaruh pada spesies bakteri lain.
Universitas mencatat bahwa kemampuan membunuh “spektrum sempit” diinginkan karena meminimalkan risiko resistensi bakteri yang menyebar dengan cepat terhadap obat. Selanjutnya, obat tersebut kemungkinan akan menyelamatkan bakteri menguntungkan yang hidup di usus manusia dan membantu menekan infeksi oportunistik.
Stan Universitas McMaster di Pusat Konvensi Metro Toronto. (RJ Johnston/Toronto Star melalui Getty Images)
Para ilmuwan menamai obat tersebut abaucin dan menunjukkan dalam penelitian pada tikus bahwa obat tersebut dapat mengobati infeksi luka yang disebabkan oleh bakteri. Dalam tes laboratorium, itu juga ditemukan bekerja melawan berbagai strain Acinetobacter baumannii yang resistan terhadap obat yang diisolasi dari pasien manusia. Obat itu terbukti membunuh sel dengan mengganggu proses yang dikenal sebagai perdagangan lipoprotein dalam percobaan tambahan. Sel menggunakannya untuk mengangkut protein dari bagian dalam sel ke amplop sel.
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
Sebuah laboratorium di Universitas McMaster sekarang bekerja untuk orang lain untuk mengoptimalkan sifat obat dari senyawa tersebut dan mudah-mudahan mengembangkannya untuk penggunaan akhir pada pasien.
Penulis penelitian juga berencana untuk menggunakan pendekatan pemodelan mereka untuk mengidentifikasi antibiotik potensial untuk jenis infeksi resistan obat lainnya.
Temuan ini dipublikasikan Kamis di jurnal “Nature Chemical Biology.”